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自动驾驶汽车会因此而失败么?

[ 亿欧导读 ] 从现在的情况看来,在某些特定的环境中,自动驾驶汽车的行驶状态非常不错。但和谷歌眼镜、纳米技术和3D电视一样,我们认为自动驾驶汽车需要比较长的时间才能成熟。 图片来自“视觉中国” 现在的自动驾驶概念非常火,几乎所有的相关和不相关的公
发布时间:2017-02-04         发布:东房网        

[ 亿欧导读 ] 从现在的情况看来,在某些特定的环境中,自动驾驶汽车的行驶状态非常不错。但和谷歌眼镜、纳米技术和3D电视一样,我们认为自动驾驶汽车需要比较长的时间才能成熟。

图片来自“视觉中国”

现在的自动驾驶概念非常火,几乎所有的相关和不相关的公司都投入这股大潮中去,觊觎这座很多分析口中的金矿。从现在的情况看来,在某些特定的环境中,这些自动驾驶汽车的行驶状态非常不错。但和谷歌眼镜、纳米技术和3D电视一样,我们认为自动驾驶汽车需要比较长的时间才能成熟,因为这种颠覆性的应用在法规和安全方面的要求是很严格的。

当然,我也要强调一下,这并不代表说自动驾驶不会到来。只是我们认为,现在这些厂商所说的足够智能的、安全的自动驾驶汽车离上路还有一段很长的时间,而这并不是我们自己的观点。

专注于自动驾驶汽车研究的卡耐基梅隆大学计算机科学家Phillip Koopman表示,我们不能抱有这个应用就快普及的想法来做这件事。

虽然我是这么想的,但包括福特和Tesla在内的众多玩家都在追逐。坦白讲,你真的愿意把你车的控制权交给一个机器,把你和你家人的生命交给一个设备吗?从某个角度看,我更愿意相信那些驾驶辅助之类的功能。

从现状看来,自动驾驶汽车会面临以下几点挑战:

法律法规挑战

现在包括Intel、Nvidia和AMD在内的众多公司都在推进不同格式的深度学习方案,以求在自动驾驶汽车中获得一席之地。所有的人都在大力推进推行新技术,但似乎并没有人深入考虑过当中碰到的可能问题:

假设在某种两个只能选一个的情况,一个路人和一个正在接近的车之间,“自动驾驶汽车”选择哪个? 如果车选择了路人,那么不被选择的一方,会有权起诉车的所有者吧;假设选了另一方,同样的问题也会出现。所以说这种情况的出现,对于汽车公司和软硬件开发者来说都是输家。现在,很多硅谷的公司都在声称,这是深度学习的,我们能够教它。并说他门有camera和雷达。但你真的确定你可以教会那些汽车针对每种不同的情况作出正确的反应吗?

编辑:房媒

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